智能制造

当今，制造商面临着诸多挑战。随着竞争加大、客户需求越来越多元化，企业在生产中需要不断优化产线，提高生产效率同时节约生产成本，而传统的制造已无法满足市场需求。因此，从传统制造转型升级为智能制造势在必行。智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造以智能工厂为载体，以关键制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础和以网通互联为支撑。

通过智能制造，企业可以有以下优势：

1.实时监控各生产环节的情况，及时调整生产策略；
2.更加精准地控制机器操作和识别缺陷，从而提高生产效率；
3.通过大数据进行预测，帮助管理人员制定生产计划；
4.更容易满足客户的多元化定制；
5.降低生产成本。

具体应用:
工厂监控，包括管理仪表板、KPI 图表和整体设备效率
异常检测
带警报的过程控制和功能
多图像、多媒体、设备声音
供应链：需求预测、库存优化、供应商绩效

采用IPC帮助智能用户快速搭建靠近工厂物联网设备数据源头的边缘计算平台，进行实时的数据采集分析，建立虚拟数据模型，及时感知生产过程中的风险和环境变化，对设备耗能需求进行优化，提高生产效率，降低生产成本。工厂用户利用传感器、工业相机和端侧IPC进行本地数据采集，通过边缘计算智能网关进行数据交互，在边缘侧IPC进行数据过滤、清洗等实时处理，同时边缘计算平台运行在TSN时间敏感网络上，保证了数据交互的即时性。用户的工厂还可以尝试利用虚拟化技术软件建模实现工业控制器，通过边缘侧平台发布指令对产线现场进行控制。

机器视觉

机器视觉是（Machine Vision= MV）是配备有感测视觉仪器（如⾃动对焦相机或传感器）的检测机器，其中光学检测仪器占有⽐重⾮常⾼，可⽤于检测出各种产品的缺陷，或者⽤与判断并选择出物体等，应⽤在⾃动化⽣产在线对物料进⾏校准与定位。是电脑视觉中最具有产业化的部分，主要⼤量应⽤于⼯⼚⾃动化检测及机器⼈产业等。